יצא Gemini Deep Think: פתרו בעיות מורכבות כמו מומחים עולמיים
גוגל השיקה את Gemini Deep Think למנויי AI Ultra - כלי חשיבה מתקדם שפותר בעיות מורכבות ברמת מומחים עולמיים, מבוסס על מודל שזכה בהישג שווה למדליית זהב באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית
תקציר מנהלים
החל מהיום, 1 באוגוסט 2025, גוגל משיקה רשמית את Gemini Deep Think למנויי Google AI Ultra. זוהי יכולת חשיבה חדשה המבוססת על המודל שזכה להישג שווה ערך למדליית זהב באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית (IMO). הכלי נועד לפתור בעיות מורכבות הדורשות תכנון אסטרטגי, מחקר ופיתוח קוד, על ידי הצגת תהליך החשיבה המלא, שלב אחר שלב.
גוגל שחררה היום את אחד העדכונים המשמעותיים ביותר לפלטפורמת הבינה המלאכותית שלה: Gemini 2.5 Deep Think. לא מדובר בעוד שיפור איטרטיבי, אלא בשינוי תפיסתי באופן שבו המודל ניגש לפתרון בעיות מורכבות. היכולת החדשה, שזמינה כעת למשתמשי Google AI Ultra, מבטיחה לספק לא רק תשובות, אלא גם את הדרך המנומקת שהובילה אליהן, בדומה לתהליך חשיבה של מומחה אנושי.
האם אי פעם ניצבתם מול אתגר הנדסי, בעיית מחקר או החלטה אסטרטגית שדרשו מכם יותר מסתם תשובה מהירה? כאן בדיוק Deep Think נכנס לתמונה. הוא תוכנן עבור המקרים הללו שבהם הדרך חשובה לא פחות מהתוצאה.
מה זה Gemini Deep Think ואיך הוא עובד?
בלב המערכת החדשה עומדת ארכיטקטורה המכונה "מערכת מרובת-סוכנים" (multi-agent system), או כפי שגוגל מכנה זאת, "חשיבה מקבילית" (parallel thinking). במקום שהמודל ייצר נתיב פתרון יחיד ומהיר, Deep Think מפעיל במקביל מספר "סוכני" AI שבוחנים גישות שונות לבעיה.
המערכת מקצה לעצמה יותר "זמן חשיבה" (inference time) כדי לאפשר לסוכנים הללו לחקור השערות מגוונות, לשקול יתרונות וחסרונות של כל גישה, ואף לשלב רעיונות מנתיבים שונים כדי להגיע לפתרון האופטימלי. התוצאה היא תשובה מפורטת ועמוקה יותר, שמציגה את ההיגיון, את שלבי הביניים ואת ההחלטות שהתקבלו לאורך הדרך.
הגישה הזו הופכת את הכלי לאידיאלי עבור משימות כמו:
- פיתוח אלגוריתמים וקוד מורכב: במיוחד בבעיות שדורשות תכנון קפדני וניתוח סיבוכיות.
- מחקר אקדמי ומדעי: ניסוח ובחינת השערות, או ניתוח מאמרים מדעיים סבוכים.
- תכנון אסטרטגי ועסקי: בניית תוכניות מפורטות הדורשות התחשבות במספר רב של גורמים.
- למידה: הבנת נושאים קשים על ידי קבלת הסבר מפורט על תהליך הפתרון.
הישג אולימפי והשוואה למתחרים
ההכרזה מקבלת משנה תוקף בזכות ההישג המרשים של גרסה מיוחדת של המודל בתחרות המתמטיקה הבינלאומית (IMO) האחרונה, שם הגיעה לביצועים שווי ערך למדליית זהב. חשוב לציין: הגרסה ששוחררה לקהל הרחב היא וריאציה מהירה ופרקטית יותר, שמגיעה לרמת "מדליית ארד" במבחני ה-IMO, אך עדיין מציגה קפיצת מדרגה ביכולות החשיבה.
במבחני ביצועים (benchmarks) סטנדרטיים, Gemini 2.5 Deep Think מציג עליונות מרשימה. במבחן LiveCodeBench V6, שבוחן יכולות תכנות תחרותי, הוא השיג ציון של 87.6%, לעומת 79% של Grok 4 (xAI) ו-72% של o3 (המודל המקביל של OpenAI).
איך מתחילים להשתמש ומה המשמעות לשוק המקומי?
היכולת החדשה מתחילה להתגלגל היום למנויי Google AI Ultra (שעלותו בארה"ב עומדת על $249.99 לחודש) דרך אפליקציית Gemini. המשתמשים יראו כפתור ייעודי להפעלת מצב Deep Think בעת שימוש במודל Gemini 2.5 Pro. בשלב הראשוני, מספר הפניות היומי במצב זה יהיה מוגבל.
עבור קהילת הטק הישראלית, ההשקה הזו פותחת דלתות חדשות. מפתחים בסטארטאפים ובחברות הגדולות יוכלו להאיץ פיתוח של פיצ'רים מורכבים. חוקרים באקדמיה ובמרכזי הפיתוח יוכלו להיעזר בכלי לניתוח נתונים והוכחת תיאוריות. אנליסטים ומנהלי מוצר יקבלו כלי עזר רב-עוצמה לבניית אסטרטגיות מבוססות-נתונים.
השקת Deep Think ממצבת את גוגל בחזית המרוץ לקראת בינה מלאכותית שמסוגלת לחשוב באופן עמוק, ומסמנת את הכיוון שאליו צועד כל השוק – לא רק תשובות מהירות, אלא שותף אינטלקטואלי אמיתי. יהיה מרתק לראות כיצד החדשנות הזו תיושם בפועל כאן בישראל.
