האם GPT-5 יושק בשבוע הבא? הדלפות חושפות את מודלי 'Lobster' ו-'Zenith' עם יכולות על
מאמר זה סוקר את ההתפתחויות האחרונות בתחום הבינה המלאכותית, עם דגש על מודלים חדשים, השלכות אתיות, והיישומים המעשיים שלהם בתעשיות שונות ברחבי העולם.
קהילת הטק העולמית עוצרת את נשימתה, והסיבה לכך היא רצף הדלפות ושמועות סביב המהלך הגדול הבא של OpenAI. נכון לסוף יולי 2025, כל הסימנים מצביעים על כך שאנחנו נמצאים ימים ספורים, ואולי אף שעות, מהכרזה על הדור הבא של מודלי השפה הגדולים (LLMs) של החברה – סדרה של מודלים חדשים שיכולים לשנות פעם נוספת את כל מה שחשבנו שאנחנו יודעים על בינה מלאכותית.
מודלי 'Zenith' ו-'Lobster' על הכוונת
על פי דיווחים ממקורות יודעי דבר כמו The Information ורחשים ברשתות החברתיות, OpenAI לא מתכננת לשחרר רק מודל אחד. במקום GPT-5 כשם כולל, אנחנו צפויים לקבל משפחה שלמה של מודלים, שלכל אחד מהם שם קוד וייעוד משלו.
שני השמות הבולטים ביותר שעולים בהדלפות הם Zenith ו-Lobster.
- Zenith: על פי ההערכות, זהו שם הקוד למודל הדגל העוצמתי ביותר, שיהיה היורש הישיר של GPT-4. הוא צפוי להציע קפיצת דרך משמעותית ביכולות ההיגיון, ההבנה והיצירתיות.
- Lobster: השם הזה, על פי השמועות, שמור למודל קוד פתוח (open-source) ש-OpenAI מתכננת לשחרר. אם זה נכון, מדובר במהלך אסטרטגי דרמטי שיאפשר לחברות ומפתחים להשתמש במודל מתקדם ללא תלות ב-API של OpenAI, ואף לבצע לו fine-tuning על dataset פרטי.
בנוסף, שמות כמו 'Starfish' ו-'Nectarine' נזרקו לאוויר, ככל הנראה גרסאות קטנות וחסכוניות יותר (בדומה למודלי Nano או Mini) המיועדות למכשירים ניידים ושימושים מהירים.
קפיצת מדרגה ביכולות: מקוד ועד הסקה מדעית
ההבטחה הגדולה היא לא רק בשמות, אלא ביכולות. הדיווחים מהימים האחרונים מציירים תמונה של שדרוג דרמטי בכמה תחומים מרכזיים:
1. כתיבת קוד ברמה חדשה: מפתחים שקיבלו גישה מוקדמת למודלים ניסיוניים מתארים את הקפיצה ביכולות הקוד כ"גדולה יותר מהמעבר מ-GPT-3 ל-GPT-4". המודל החדש, ככל הנראה Zenith, מסוגל להתמודד עם בסיסי קוד (codebases) מורכבים, לבצע debugging אוטונומי ולכתוב רכיבי תוכנה שלמים על סמך הנחיות בשפה טבעית.
2. יכולות הסקה (Reasoning) מתקדמות: רק לאחרונה, OpenAI הודיעה כי מודל ניסיוני שלה השיג "רמת מדליית זהב" באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית (IMO). זוהי הוכחה ליכולת פתרון בעיות לוגיות ומדעיות מורכבות, הרבה מעבר ליצירת טקסט. המשמעות עבור משתמשים היא AI שיכול לשמש כעוזר מחקר אמיתי, המסוגל לנתח נתונים, להסיק מסקנות מדעיות ולבנות טיעונים מבוססי לוגיקה.
3. AI Agents אוטונומיים באמת: ההשקה האחרונה של ChatGPT Agent, המסוגל לבצע משימות פשוטות ברשת, הייתה רק המתאבן. הדור הבא של המודלים צפוי להגיע עם יכולות AI Agent מובנות ועוצמתיות הרבה יותר. דמיינו סוכן AI שמקבל משימה כמו "תכנן והוצא לפועל קמפיין שיווקי למוצר חדש", והוא מבצע את כל השלבים – ממחקר שוק וניתוח מתחרים, דרך כתיבת קופי ותכנון קריאייטיב, ועד להפצת המודעות בפלטפורמות השונות.
מה זה אומר עבור קהילת הטק הישראלית?
ההתפתחויות הללו, אם יתממשו בשבוע הקרוב, מסמנות תחילתו של עידן חדש. עבור חברות סטארט-אפ ומפתחים בישראל, המשמעות היא כפולה. מצד אחד, כלי חזק מאי פעם שיכול להאיץ פיתוח, להפוך רעיונות ל-MVP בזמן שיא ולשמש כ-copilot משודרג בכל תחומי העסק. מצד שני, התחרות צפויה להתעצם, כאשר גם המתחרות כמו Google עם סדרת Gemini ו-Anthropic עם Claude לא נשארות מאחור.
השבוע הקרוב עשוי להיות אחד המשמעותיים ביותר בתולדות הבינה המלאכותית. כדאי להדק חגורות.
