Meta פיצחה את קוד המוח עם AI שמבין איך אנחנו רואים
Meta פיתחה מודל AI מהפכני בשם TRIBE שמצליח לחזות איך המוח האנושי מעבד מידע ויזואלי ואודיו. הפריצה זכתה בתחרות Algonauts 2025 והקוד שוחרר בקוד פתוח.
הרגע שבו המוח פגש את הבינה המלאכותית
דמיינו לרגע שאתם יושבים במעבדת מחקר, אלקטרודות מחוברות לראשכם, צופים בסדרה האהובה עליכם. בזמן שאתם נהנים מהעלילה, סורק MRI מתעד כל הבזק של פעילות במוחכם. ובמקום אחר, אולי במרחק אלפי קילומטרים, מודל בינה מלאכותית מנסה לנחש בדיוק מה קורה בתוך הראש שלכם - לא מה אתם חושבים, אלא איך המוח שלכם מעבד את מה שאתם רואים ושומעים.
זה בדיוק מה שקרה בתחרות Algonauts 2025, כשצוות המחקר של Meta FAIR הצליח להביס 262 קבוצות מרחבי העולם עם מודל שהם קוראים לו TRIBE. ההכרזה על הזכייה הגיעה ב-5 באוגוסט, אבל הסיפור האמיתי מתחיל הרבה לפני.
המרוץ להבין את המוח
תחרות Algonauts היא לא עוד תחרות טכנולוגית רגילה. זו זירה שבה מדעני מחשב ונוירולוגים מנסים לפתור את אחת החידות הגדולות של המדע: איך המוח האנושי מעבד מידע. הרעיון פשוט להסביר אבל מסובך להפליא לביצוע - לבנות מודל מחשב שיכול לחזות בדיוק איך ייראו סריקות המוח של אנשים כשהם צופים בסרטונים.
"זה כמו לנסות לשחזר סימפוניה מתוך הקלטה של הקהל מוחא כפיים," מסביר אחד החוקרים המעורבים בתחום. "אתה יודע שמשהו מדהים קורה, אבל איך אתה מתרגם את זה חזרה למוזיקה המקורית?"
הצוות של Meta לקח גישה שונה לחלוטין ממה שניסו עד כה. במקום להתמקד בחוש אחד - ראייה או שמיעה - הם בנו מודל שמשלב שלושה ערוצי מידע בו-זמנית: טקסט, אודיו ווידאו. TRIBE, כפי שהם קראו לו, הוא מודל עם מיליארד פרמטרים שמנסה לחקות את הדרך שבה המוח שלנו באמת עובד - לא בערוצים נפרדים, אלא כמערכת אחת משולבת.
הדרך לפריצת הדרך
האתגר הטכני היה עצום. הצוות השתמש בנתונים מפרויקט Courtois NeuroMod - מאגר ענק של סריקות מוח שנאספו מאנשים שצפו ביותר מ-80 שעות של סדרות וסרטים. כל שנייה של צפייה תועדה בסורק fMRI, שמודד את זרימת הדם במוח ומאפשר לראות אילו אזורים פעילים.
אבל הגאונות האמיתית הייתה בהבנה שהמוח לא מעבד מידע בתאים נפרדים. כשאנחנו צופים בסצנה מסרט, אנחנו לא רק "רואים" תמונות או "שומעים" קולות - המוח שלנו יוצר חוויה אחת מאוחדת. TRIBE נבנה על אותו עיקרון, משתמש בטכנולוגיות מתקדמות של Meta כמו Llama-3.2 לעיבוד טקסט, Wav2Vec-Bert לאודיו, ו-V-JEPA לווידאו.
מה זה אומר בעצם?
הזכייה של Meta היא יותר מסתם ניצחון בתחרות. זו הוכחה שאנחנו מתקרבים להבנה עמוקה יותר של איך המוח האנושי עובד. המודל הצליח לחזות במיוחד טוב את הפעילות באזורים במוח שנקראים "קורטקסים אסוציאטיביים" - האזורים שמשלבים מידע מחושים שונים ויוצרים את התמונה הכוללת של המציאות שלנו.
כפי שמתואר במאמר המדעי שפרסם הצוות, TRIBE מייצג שינוי פרדיגמה. בעוד מודלים קודמים היו ליניאריים וספציפיים לכל אדם, TRIBE הוא לא-ליניארי ועובד על מספר נבדקים. זה אומר שהוא מצליח ללכוד משהו יותר אוניברסלי על איך המוח האנושי מעבד מידע.
החזון הגדול יותר
מה שמרשים במיוחד הוא שMeta החליטה לשחרר את כל הקוד והמודל בקוד פתוח. זה לא מובן מאליו בעולם שבו חברות טכנולוגיה שומרות בקנאות על הקניין הרוחני שלהן. ההחלטה הזו מאפשרת לחוקרים בכל העולם להמשיך לבנות על העבודה הזו.
"זה לא רק על לנצח בתחרות," כתבה Meta בהודעה הרשמית. "זה על לדחוף את הגבולות של מה שאנחנו מבינים על הקשר בין בינה מלאכותית לבינה ביולוגית."
מבט לעתיד
השלכות של פריצת הדרך הזו חורגות הרבה מעבר למעבדות מחקר. דמיינו עתיד שבו ממשקי מוח-מחשב יכולים להבין לא רק מה אנחנו רוצים לעשות, אלא איך המוח שלנו מעבד מידע. טכנולוגיות כאלה יכולות לעזור לאנשים עם פגיעות מוחיות, לשפר כלי למידה, או אפילו ליצור חוויות מציאות מדומה שמותאמות לדרך שבה המוח שלנו באמת עובד.
אבל יש גם שאלות. ככל שאנחנו מבינים יותר איך המוח עובד, איפה עוברים הגבולות של הפרטיות? מה קורה כשמכונות יכולות "לקרוא" את פעילות המוח שלנו ברמת דיוק כזו?
הסיפור האנושי מאחורי המספרים
בסופו של דבר, מה שמרגש בסיפור הזה הוא לא רק המיליארד פרמטרים או ה-262 קבוצות שהובסו. זה הרגע שבו מדענים הצליחו לגשר בין שתי המערכות המורכבות ביותר שאנחנו מכירים - המוח האנושי והבינה המלאכותית.
כשהצוות של Meta FAIR קיבל את ההודעה על הזכייה בתחילת אוגוסט, הם כנראה חגגו. אבל החגיגה האמיתית היא של כולנו - עוד צעד קטן בדרך להבנת התעלומה הגדולה ביותר: איך אנחנו חושבים, רואים ומבינים את העולם סביבנו.
והחלק הכי טוב? הקוד פתוח, המחקר זמין, והמרוץ להבין את המוח האנושי רק מתחיל. מי יודע מה נגלה בתחרות הבאה.
