OpenAI מעניקה למנויי Plus פי 15 יותר שאילתות למודלי החשיבה

הסיפור מאחורי המספרים

בשעות הקטנות של הלילה, כשרוב הישראלים כבר ישנו, צוותי ההנדסה של OpenAI בסן פרנסיסקו סיימו לבדוק שוב ושוב את המספרים על המסכים שלהם. אחרי חודשים של תלונות משתמשים וניטור קפדני של העומסים, הם הגיעו למסקנה: הגיע הזמן לפתוח את הברזים.

ההחלטה שהתקבלה אתמול בערב (שעון ישראל) פשוטה במספריה אך דרמטית בהשלכותיה: משתמשי ChatGPT Plus יוכלו מעתה לשלוח עד 3,000 שאילתות בשבוע למודלי החשיבה המתקדמים של החברה - קפיצה של פי 15 מהמגבלה הקודמת של 200 שאילתות בלבד.

מה זה אומר בפועל?

בואו נתרגם את זה למציאות יומיומית: אם עד היום משתמש Plus ממוצע היה צריך לחשוב פעמיים לפני כל שאלה מורכבת למודלי o1 או o3-mini ("האם באמת כדאי לי לבזבז אחת מ-28 השאילתות היומיות שלי על זה?"), כעת הוא יכול לשאול 428 שאלות ביום. זה ההבדל בין לנהוג במכונית עם מיכל דלק קטנטן לבין לנסוע עם מיכל מלא.

כפי שדווח ברשתות החברתיות, השינוי הזה לא בא מהשמיים. משתמשים רבים התלוננו במשך חודשים שהמגבלות הנוכחיות הופכות את המנוי ל-Plus, שעולה 20 דולר בחודש, לפחות אטרקטיבי עבור שימוש מקצועי אמיתי.

הטכנולוגיה שמאחורי השדרוג

מודלי החשיבה של OpenAI - אלה שמכונים o1, o3-mini והגרסאות השונות שלהם - אינם סתם עוד גרסה של ChatGPT. הם תוכננו במיוחד לפתרון בעיות מורכבות הדורשות חשיבה רב-שלבית. חשבו על ההבדל בין לשאול "מה מזג האוויר?" לבין "איך אני בונה אסטרטגיה שיווקית לסטארט-אפ בתחום הקלינטק?".

המודלים האלה "חושבים" לפני שהם עונים - ממש כמו שאדם היה עוצר לרגע, שוקל אפשרויות, בודק היגיון פנימי. התהליך הזה דורש יותר כוח חישוב, ולכן המגבלות היו נמוכות יותר.

העדכון האחרון הביא גם יכולות חדשות: מעתה אפשר להעלות קבצים ותמונות למודלים האלה, מה שהופך אותם לכלי עוד יותר עוצמתי לניתוח מסמכים, בדיקת קוד, או אפילו פענוח דיאגרמות מורכבות.

למי זה באמת משנה?

בואו נדבר על אנשים אמיתיים. דמיינו את ד"ר מיכל כהן, חוקרת בתחום הביולוגיה החישובית בוויצמן, שמשתמשת ב-ChatGPT לניתוח תוצאות ניסויים. עד היום היא הייתה צריכה לתכנן בקפידה מתי להשתמש במודל החשיבה - אולי רק לשאלות הכי קריטיות. עכשיו? היא יכולה לנהל דיאלוג מתמשך עם ה-AI, לחדד השערות, לבדוק כיוונים שונים.

או קחו את רון, מפתח full-stack בחברת הייטק בהרצליה, שמשתמש ב-o1 לדיבוג קוד מורכב. המגבלה של 200 שאילתות בשבוע אילצה אותו לחזור ל-GPT-4 הרגיל לרוב המשימות. עכשיו הוא יכול להישאר עם המודל החכם יותר לאורך כל יום העבודה.

הצד השני של המטבע

אבל לא הכל ורוד. משתמשים מנוסים מציינים שהבעיה האמיתית אינה מספר השאילתות אלא "חלון ההקשר" - כמות הטקסט שהמודל יכול לעבד בבת אחת. זה נשאר תקוע על 32,000 טוקנים (בערך 24,000 מילים), מה שאומר שאם אתם מנסים לנתח מסמך ארוך או קוד מורכב, אתם עדיין תיתקלו במגבלות.

"זה כמו לקבל מכונית ספורט עם מיכל דלק ענק אבל עם תא מטען זעיר," כתב משתמש אחד בפורום. "אתה יכול לנסוע רחוק, אבל אתה לא יכול לקחת איתך הרבה."

מה זה אומר על התחרות?

המהלך של OpenAI לא קורה בחלל ריק. Google משדרגת את Gemini, Anthropic משפרת את Claude, ושחקנים חדשים נכנסים לזירה כל הזמן. השוואת המחירים והיכולות מראה ש-OpenAI עדיין מובילה בכמות הפיצ'רים, אבל הפער מצטמצם.

העלאת המגבלות ב-1,400% בלי להעלות את המחיר? זה מהלך שמסמן ביטחון. או ש-OpenAI הצליחה להוזיל משמעותית את עלויות התפעול שלה, או שהיא מוכנה להפסיד יותר כסף בטווח הקצר כדי לשמור על הדומיננטיות.

מבט קדימה

השאלה הגדולה היא האם זה קבוע או זמני. OpenAI לא התחייבה במפורש, ובעבר ראינו חברות טכנולוגיה שמציעות תנאים נדיבים בהתחלה ואז מצמצמות. אבל גם אם המגבלות ירדו בעתיד, הן כנראה לא יחזרו ל-200 השאילתות המקוריות.

מה שברור הוא שאנחנו עוברים משלב ה"ניסוי" לשלב ה"שימוש יומיומי" בכלי AI מתקדמים. כשמשתמש יכול לשאול 428 שאלות מורכבות ביום, זה כבר לא כלי לשימוש מיוחד - זה כלי עבודה.

הלקח האנושי

בסופו של דבר, הסיפור הזה לא עוסק במספרים. הוא עוסק בשינוי התפיסה של איך אנחנו עובדים עם בינה מלאכותית. כשהמגבלות היו נמוכות, התייחסנו ל-AI כמו למומחה יקר שפוגשים רק כשבאמת צריך. עכשיו? זה יותר כמו עמית לעבודה שתמיד זמין.

השינוי הזה ישפיע על איך אנחנו פותרים בעיות, איך אנחנו לומדים, ואיך אנחנו יוצרים. וזה, הרבה יותר מהמספרים עצמם, הוא הסיפור האמיתי כאן.

כמו שאמר לי פעם חוקר בכיר בתחום ה-AI: "הטכנולוגיה הכי טובה היא זו שאתה מפסיק לחשוב עליה." עם 3,000 שאילתות בשבוע, אולי סוף סוף נפסיק לספור.